热负荷监测系统厂家认为负荷预测是基于历史数据、算法公式和气象预测的能源消耗预测。根据预测，制定作业计划，指导生产作业。然后将实际运行数据与预测值进行对比，反复修正和改进，从而提高供应时间的有效性和供应的准确性，达到供应与用户需求匹配的目的。

　　热负荷监测系统厂家认为热网智能调度系统实现的运行工况管理、负荷预测、热网平衡调节、能耗分析、应急指挥等功能中。负荷预测作为供热企业能源管理的重要模块，是供热企业生产部门的重要工作内容。考虑到不同环境下温度、风速、湿度、辐射、城市热岛强度等参数对供暖的综合影响，海中心信息利用实验数据进行数理统计分析，建立节能数学模型，确定供暖气象指标(例如根据天气预报提供的温度和风力，结合供暖面积、用户实际室内温度、房屋保温系数等一系列数据)，预测未来所需热负荷，并根据各区域实际所需热量进行相应调整。

　　热负荷监测系统厂家认为结合天气预报，显示今天、未来三天、未来一周的天气情况，以曲线的形式显示历史和未来的气温趋势。同时，预测与实际情况、现在与同期历史的差异等。直观地反映出来，有助于调度员准确预测未来天气，及时制定调度计划，使供热系统更加经济合理地运行。

　　热负荷监测系统厂家认为系统通过对气象、生产负荷、热源基础信息、换热站运行参数、用户室内温度等与生产运行相关的各类历史信息进行分析挖掘，按照科学的计算方法，以多种方式进行负荷预测，建立包括水电、热力在内的各级热源、站、用户的各种能耗指标，为科学核算供热成本和节能降耗提供依据。根据历史天气，制定新采暖期的运行计划，对负荷、能耗、能源成本进行预测，作为新采暖期调度运行的参考。根据天气预报和实际负荷信息，制定未来三天或一周的供热经济运行计划，进行科学调度运行。

　　热负荷监测系统厂家认为比较法包括两种方式。首先是预测值和实际运行值的比较，反复修改和完善预测方法和算法，做出更高效的运行方案。二是实际运营数据的多维度对比分析。以各热源出口能耗和换热站能耗为基础，现场采集流量、热量、水量、电量数据，对换热站和公共建筑能耗进行统计分析;找出总能耗和单耗高的换热站和建筑;通过不断分析数据曲线，发现供热异常的换热站和建筑，及时发现和解决供热问题，为供热公司节约能源，降低运营成本。